MYSQL performance schema详解 0、performance_schema的介绍 ​ MySQL的performance schema 用于监控MySQL server在一个较低级别的运行过程中的资源消耗、资源等待等情况。 ​...

jvm系列(五):Java GC 分析 Java GC就是JVM记录仪，书画了JVM各个分区的表演 什么是 Java GC Java GC（Garbage Collection，垃圾收集，垃圾回收）机制，是Java与C++/C的主要区别之一，作为...

jvm系列(四):jvm调优-命令篇 运用jvm自带的命令可以方便的在生产监控和打印堆栈的日志信息帮忙我们来定位问题！虽然jvm调优成熟的工具已经有很多：jconsole、大名鼎鼎的VisualVM，IBM的Memory Analyzer等等，但...

jvm系列(三):GC算法 垃圾收集器 概述 垃圾收集 Garbage Collection 通常被称为“GC”，它诞生于1960年 MIT 的 Lisp 语言，经过半个多世纪，目前已经十分成熟了。 jvm 中，程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈都...

jvm系列(二):JVM内存结构 所有的Java开发人员可能会遇到这样的困惑？我该为堆内存设置多大空间呢？OutOfMemoryError的异常到底涉及到运行时数据的哪块区域？该怎么解决呢？其实如果你经常解决服务器性能问题，那么这些问题就会变的非...

一，jvm系列(一):java类的加载机制 1、什么是类的加载 类的加载指的是将类的.class文件中的二进制数据读入到内存中，将其放在运行时数据区的方法区内，然后在堆区创建一个 java.lang.Class对象，用来封装类在方法区内的数据结构...

目录： 矩阵分解 1.1 矩阵分解作用 1.2 矩阵分解的方法一文读懂机器学习中奇异值分解SVD 1.3 推荐学习的经典矩阵分解算法 SVD具体介绍 2.1 特征值、特征向量、特征值分解 2.2 SVD分解 2.3 SVD分解的应用 1. 矩阵分...

1.4 深层神经网络 学习目标 目标 了解深层网络的前向传播与反向传播的过程 应用 图片识别等 为什么使用深层网络 对于人脸识别等应用，神经网络的第一层从原始图片中提取人脸的轮廓和边缘，每个神经元学习到不同边缘的信息；网络的第二层将第一层学得...

1.3 浅层神经网络 学习目标 目标 知道浅层神经网络的前向计算过程 知道选择激活函数的原因 说明浅层网络的反向传播推导过程 应用 应用完成一个浅层神经网络结构进行分类 1.3.1 浅层神经网络表示 之前已经说过神经网络的结构了，在这不重复叙...

1.2 神经网络基础 学习目标 目标 知道逻辑回归的算法计算输出、损失函数 知道导数的计算图 知道逻辑回归的梯度下降算法 知道多样本的向量计算 应用 应用完成向量化运算 应用完成一个单神经元神经网络的结构 1.2.1 Logistic回归 1...